1.144 datapoints CSRD: cómo navegarlos y priorizar sin perderse

La cifra de 1.144 datapoints que circula en el mundo CSRD genera mucho desánimo. La realidad es que ninguna empresa reporta todos esos datapoints: el sistema está diseñado para que cada empresa reporte sólo los que son aplicables según su materialidad, condiciones específicas y cohorte de entrada. El reto es construir el mapa de lo que aplica antes de empezar a recopilar datos.

#Qué es exactamente un datapoint CSRD

Un datapoint es la unidad mínima de información que un estándar ESRS puede exigir. Puede ser una métrica cuantitativa (emisiones en toneladas, número de empleados con contrato indefinido), una política descrita (existe política anti-corrupción: sí/no + descripción), un objetivo (reducción de Scope 1 en X% para el año Y) o una narrativa (descripción del plan de transición climática).

El recuento de más de un millar incluye todos estos tipos, lo que infla la cifra respecto a lo que intuitivamente parece "un dato". Muchos datapoints son narrativos o binarios (sí/no) y no requieren medición específica.

#Las tres capas de filtrado que reducen el número

#Capa 1: materialidad

El filtro más importante es el análisis de doble materialidad. Los datapoints de los estándares temáticos (E1-E5, S1-S4, G1) sólo aplican si el tema es material. Una empresa de servicios sin impacto en agua puede excluir todos los datapoints de ESRS E3. Una empresa sin clientes finales puede excluir ESRS S4. Una empresa sin operaciones extractivas puede excluir gran parte de E4.

#Capa 2: condicionalidad

Dentro de cada estándar, muchos datapoints son condicionales: sólo aplican si se cumple una condición específica. Por ejemplo, reportar la cantidad de energía producida a partir de carbono solo aplica si la empresa tiene ese tipo de instalaciones. Reportar el porcentaje de mujeres en puestos de liderazgo solo aplica si la empresa tiene una política de igualdad de género.

Identificar las condiciones de cada datapoint antes de empezar a recopilar datos es esencial para no malgastar recursos.

#Capa 3: voluntariedad y fases

Algunos datapoints son voluntarios: el estándar los incluye como buenas prácticas pero no los exige. Otros son obligatorios pero con un período de gracia en las primeras presentaciones. ESRS 1 contiene tabla con la clasificación de cada datapoint.

#Cómo construir la matriz de aplicabilidad

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   Empieza por ESRS 2

   Sus datapoints son todos obligatorios para cualquier empresa. Empieza aquí: gobernanza de sostenibilidad, estrategia y gestión de impactos.

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   Lista los temas materiales del análisis de doble materialidad

   Para cada tema material, identifica el estándar ESRS correspondiente.

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   Para cada estándar aplicable, revisa sus datapoints

   Marca cada uno como obligatorio aplicable, condicional aplicable (si la condición se cumple), condicional no aplicable, o voluntario.

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   Añade la columna de fuente del dato

   Para cada datapoint aplicable, identifica qué sistema o departamento de la empresa tiene (o puede obtener) ese dato.

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   Prioriza por disponibilidad y esfuerzo

   Los datapoints con dato disponible son de implementación rápida. Los que requieren nuevo proceso de recogida son los que necesitan planificación.

#Dónde se concentra el trabajo real

En la práctica, el trabajo de recopilación de datos se concentra en unos pocos estándares. ESRS E1 (cambio climático) suele ser el más denso porque exige métricas cuantitativas de GHG, plan de transición, análisis de riesgos y objetivos. ESRS S1 (trabajadores propios) tiene varios datapoints de recopilación frecuente y, en algunos casos, requiere sistemas de RR.HH. que no estaban adaptados.

Los estándares de gobernanza y políticas (ESRS G1, partes de ESRS 2) son trabajosos en el primer año porque hay que crear documentación que no existía, pero una vez creada, la actualización anual es más ligera.

#Preguntas frecuentes

¿Hay herramientas que mapeen automáticamente qué datapoints aplican a mi empresa?

Existen soluciones de software CSRD que cruzan el análisis de materialidad con la lista de datapoints y generan la matriz de aplicabilidad. La eficacia depende de la calidad del análisis de materialidad previo. Una herramienta no suple el juicio sobre qué es material para el negocio específico.

¿Cuántos datapoints reporta típicamente una empresa mediana en su primer informe?

No hay una cifra estándar porque depende mucho del sector y el resultado del análisis de materialidad. En general, una empresa de servicios medianas con E1 y S1 materiales puede estar en el rango de doscientos a trescientos datapoints aplicables, de los cuales muchos son narrativos o de política.

¿Se puede empezar a reportar con algunos datapoints en "no disponible" o "en revisión"?

ESRS 1 permite omitir ciertos datapoints en los primeros años de reporting con la justificación de que el proceso de recopilación está en desarrollo. Esta flexibilidad tiene límites: los datapoints marcados como fase 1 obligatoria no pueden omitirse. El auditor puede marcar como hallazgo los datapoints obligatorios ausentes.

¿Los datapoints de ESRS son los mismos que los del GRI?

No son idénticos pero hay mucha superposición conceptual. EFRAG ha publicado tablas de correspondencia entre ESRS y GRI que facilitan la transición a empresas que ya reportaban bajo GRI. No es una sustitución directa pero reduce el trabajo de adaptación.

¿Puedo usar software de GRI para generar el reporte CSRD?

El software de GRI puede ayudar como punto de partida en la gestión de datos, pero el formato de publicación CSRD bajo ESEF/iXBRL es diferente al formato GRI. Para el reporte digital oficial de la CSRD se necesitan herramientas de etiquetado XBRL específicas.

Próximo paso

La matriz de aplicabilidad es el documento que más ahorra tiempo en el proceso CSRD. Con reporta puedes construirla a partir de tu análisis de materialidad y obtener una lista de datapoints priorizados con la fuente de dato de cada uno.